大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型并不是萬能的，除非企業(yè)能成功應(yīng)對轉(zhuǎn)型過程中的管理挑戰(zhàn)。以下五個方面在這一過程中尤為重要。
　　
　　領(lǐng)導(dǎo)力
　　
　　那些在大數(shù)據(jù)時代獲得成功的企業(yè)，并不是簡單地?fù)碛懈�多或者更好的�?shù)據(jù)，而是因為他們的領(lǐng)導(dǎo)層懂得設(shè)計清晰的目標(biāo)，知道自己定義的成功究竟是什么，并且找對了問題。大數(shù)據(jù)的力量并不會抹殺對遠(yuǎn)見與人性化洞察的需求。相反，我們?nèi)匀恍枰�這種領(lǐng)導(dǎo)者――他們能抓住某個絕好的機(jī)會、懂得如何開拓市場、用自己的創(chuàng)意提供那些相當(dāng)新奇的產(chǎn)品和服務(wù)，并且巧舌如簧地勾勒出一幅激動人心的前景，說服下屬們激情澎湃地為此拼命工作，最終成功贏得顧客。未來十年獲得成功的企業(yè)，其領(lǐng)導(dǎo)者必然具備以上特質(zhì)，與此同時推進(jìn)了公司決策機(jī)制的轉(zhuǎn)型。
　　
　　人才力
　　
　　隨著數(shù)據(jù)越來越廉價，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的相關(guān)技術(shù)和人才也變得越來越昂貴。其中最緊迫的就是對數(shù)據(jù)科學(xué)家和相關(guān)專業(yè)人士的需求，因為需要他們處理海量的信息。統(tǒng)計學(xué)很重要，但是傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)課程幾乎不傳授如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)的技能。尤其需要的能力是將海量數(shù)據(jù)集清理并系統(tǒng)化，因為各種類型的數(shù)據(jù)很少是以規(guī)整的形態(tài)出現(xiàn)的。視覺化工具和技術(shù)的價值也將因此突顯。隨著數(shù)據(jù)科學(xué)家的涌現(xiàn)，新一代的電腦工程師必須能夠處理海量數(shù)據(jù)集。而設(shè)計數(shù)據(jù)試驗的技能，則會非常有助于彌補(bǔ)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的復(fù)雜關(guān)系與因果之間的鴻溝。除此之外，那些最優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家還需要掌握商業(yè)語言，幫助高管把公司面臨的挑戰(zhàn)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)可以解決的形式。毫無疑問，這類人才炙手可熱，很難找到。
　　
　　技術(shù)力
　　
　　處理海量、高速率、多樣化的大數(shù)據(jù)工具，近年來獲得了長足的改進(jìn)。整體而言，這些技術(shù)已經(jīng)不再貴得離譜，而且大部分軟件都是開源的。Hadoop，這個目前最通用的平臺，就整合了實體硬件和開源軟件。它接收涌入的數(shù)據(jù)流并將其分配至很便宜的存儲盤，同時它也提供分析數(shù)據(jù)的工具。盡管如此，這些技術(shù)需要的一整套技能對大部分企業(yè)的IT
　　
　　部門來說都是全新的，他們需要努力將公司內(nèi)外所有相關(guān)的數(shù)據(jù)都整合起來。只有技術(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，但技術(shù)是整個大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略中不可或缺的部分。
　　
　　決策力
　　
　　一家高效的公司通常把信息和相關(guān)的決策權(quán)統(tǒng)一在一起。而在大數(shù)據(jù)時代，信息的產(chǎn)生與流通，以及所需人才都不再是以往那樣了。精明的領(lǐng)導(dǎo)者會創(chuàng)造一種更靈活的組織形式，盡量避免“自主研發(fā)綜合征”，同時強(qiáng)化跨部門合作：收集信息的人要提供正確的數(shù)據(jù)給分析數(shù)據(jù)和理解問題的人，同時，他們要和掌握相關(guān)技術(shù)、能夠有效解決問題的人并肩工作。
　　
　　文化力
　　
　　大數(shù)據(jù)驅(qū)動的公司要問自己的第一個問題，不是“我們怎么想?”而應(yīng)該是“我們知道什么?”這要求企業(yè)不能再跟著感覺走。很多企業(yè)還必須改掉一個壞習(xí)慣：名不副實的大數(shù)據(jù)驅(qū)動。我們發(fā)現(xiàn)很多這樣的企業(yè)，最常見的表現(xiàn)是，高管們明明還是按傳統(tǒng)方式做決定――以HiPPO，那些高薪人士的意見為主，卻拿出一份香艷的數(shù)據(jù)報告支撐自己的決定是多么英明。其實，那不過是分配下屬四處尋找的專為這個決定做辯護(hù)的一堆數(shù)字。
　　
　　毫無疑問，成功的路上荊棘密布。數(shù)據(jù)科學(xué)家不夠多;技術(shù)不只新，甚至新奇;把各種關(guān)聯(lián)當(dāng)作因果關(guān)系，由數(shù)據(jù)得到誤導(dǎo)性的模式;文化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)更是艱巨，比如，對隱私的關(guān)切已經(jīng)越來越突出。但是，大數(shù)據(jù)在技術(shù)和商業(yè)領(lǐng)域的卓越表現(xiàn)勢不可擋。
　　
　　證據(jù)一目了然：大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的決策更高明。高管們要么擁抱這一現(xiàn)實，要么卷鋪蓋走人。在各個領(lǐng)域中，企業(yè)只有找到將數(shù)據(jù)科學(xué)與傳統(tǒng)技能完美結(jié)合的方式，才能打敗對手。我們不能說，所有的贏家都會將大數(shù)據(jù)用于其決策制定。但數(shù)據(jù)告訴我們，這樣確實勝算最大。