大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉型，就像望遠鏡讓我們感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣，大數(shù)據(jù)正在改變我們的生活方式，大數(shù)據(jù)時代的核心是預測。在大數(shù)據(jù)時代，我們不在糾結與小數(shù)據(jù)時代的精準去推導因果關系，而是在接受“樣本=總體”以及混亂，去推導事物的相關關系。同理，在當今移動互聯(lián)網(wǎng)時代、大數(shù)據(jù)化運營的大環(huán)境中，營銷戰(zhàn)略也將發(fā)生一系列的重大轉變。我們現(xiàn)在能做的只有轉變我們的思維，順應時代的發(fā)展，調整我們的營銷戰(zhàn)略以期待新的突破。
　　
　　一、大數(shù)據(jù)時代營銷戰(zhàn)略從關注“技術”到關注“信息”的轉變。
　　
　　大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心動力來源于人類測量、記錄和分析世界的渴望。信息技術變革隨處可見，但是如今信息技術變革重點在“T”技術上，而不是在“I”信息上。大數(shù)據(jù)時代信息的獲取變的越來越輕松，數(shù)據(jù)處理能力越來越強大，數(shù)據(jù)總會從很多意想不到的地方提取出來，量化一切成為數(shù)據(jù)化的核心，也讓“I”信息成為大數(shù)據(jù)時代變革的重點。
　　
　　以前的營銷活動，都是從收集消費者信息、購買記錄等小量精準數(shù)據(jù)來推導因果關系，制定營銷戰(zhàn)略，但是這些數(shù)據(jù)從獲取小量樣本到數(shù)據(jù)分析演算再到戰(zhàn)略實施在時間上已經(jīng)大大延遲。移動互聯(lián)網(wǎng)時代的當下，信息可謂是瞬息萬變，這樣的推導模式遠遠達不到企業(yè)所期許的營銷效果。通過大數(shù)據(jù)分析營銷活動的現(xiàn)狀和預測未來，越來越準確，略有瑕疵的答案不會傷了商家的胃口，他們越來越關注高效。
　　
　　二、大數(shù)據(jù)時代營銷戰(zhàn)略關注從“為什么”到“是什么”的轉變。
　　
　　知道人們?yōu)槭裁磳π畔⒏信d趣可能是有用的，但這個問題目前并不是很重要。但是知道“是什么”可以制造很高的點擊率，這種洞察能力足以重塑很多行業(yè)，不僅僅是電子商務。所有行業(yè)中的銷售人員都被告知，他們需要了解是什么讓客戶做出選擇，要把握客戶背后做出決定的真正原因，因此專業(yè)技能和多年的行業(yè)經(jīng)驗受到高度重視。大數(shù)據(jù)卻顯示還有另外一個在某些方面更有用的方法。如亞馬遜的推薦系統(tǒng)梳理出了有趣的相關關系，但不知道背后的原因，說明“知道是什么就夠了，沒有必要知道為什么”。在小數(shù)據(jù)世界里，知道相關關系也是有用的，但在大數(shù)據(jù)時代背景下，相關關系大放異彩。通過相關關系，我們可以比以前更容易、更便捷、更清楚的分析事物。大數(shù)據(jù)的相關關系分析法更準確、更快、而且不易受偏見的影響。通過探求“是什么”而不是“為什么”，相關關系幫助我們更好了解世界，了解商業(yè)，更好的制定營銷戰(zhàn)略。
　　
　　知道“是什么”就足夠了，沒有必要知道“為什么”。在大數(shù)據(jù)時代我們不必非的知道現(xiàn)象背后的原因，而是要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲。
　　
　　三、大數(shù)據(jù)是企業(yè)營銷戰(zhàn)略差異化定位的根基
　　
　　我們時刻都暴露在“第三只眼”之下，推薦系統(tǒng)監(jiān)視著我們的購物習慣，搜索引擎監(jiān)視著我們的頁面瀏覽習慣，而微博似乎什么都知道，不僅竊聽到了我們心目中的“TA”,還有我們的社交關系網(wǎng)。
　　
　　企業(yè)的營銷戰(zhàn)略，如何進行差異化定位支撐取決于大數(shù)據(jù)分析。這個時代是一個去除“普遍化”，而著重“差異化”的時代。在多種可選對象中進行選擇，總是基于差異性。80/20法則告訴我們一個道理，即在投入與產出，努力與收獲，原因與結果之間，普遍存在著不平衡關系。關鍵的少數(shù)，往往決定整個組織的效率、產出、盈虧和成敗的主要因素。因此，我們要選定其中有突出性貢獻的部分集中力量經(jīng)營，即注重其差異化的部分。這些部分恰恰可以有大數(shù)據(jù)分析獲得。
　　
　　取之不盡用之不竭的數(shù)據(jù)創(chuàng)新，數(shù)據(jù)就像一個神奇的鉆石礦，當它的首要價值被發(fā)掘后仍能不斷給予。它的真實價值就像懸浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而絕大部分都隱藏在表面之下。
　　
　　大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，而是參考答案，更好的答案還在不久的將來。